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金融安防新技術(shù)榜單之大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

曾經(jīng)有人說，大數(shù)據(jù)就是“99%的垃圾數(shù)據(jù)+1%的有用數(shù)據(jù)”，不可否認(rèn)。隨著金融網(wǎng)點(diǎn)的迅速擴(kuò)張和視頻監(jiān)控高清化，必定會(huì)增加更多的“垃圾數(shù)據(jù)”。如何合理對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，成為眾多廠商的共同關(guān)心的問題。

　　優(yōu)勢(shì)與前景

　　銀行安防管理的數(shù)據(jù)形式由兩個(gè)方面組成，一是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即前端視頻監(jiān)控設(shè)備采集的視頻圖像數(shù)據(jù)信息；另一方面是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如報(bào)警、門禁統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。

　　安防管理中大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)就在于對(duì)非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)的管理能力，依托全新的技術(shù)分析算法，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析和處理，得到簡潔且有業(yè)務(wù)價(jià)值的報(bào)告結(jié)果，從而服務(wù)整體安防管理目標(biāo)。

　　困難與優(yōu)勢(shì)

　　當(dāng)前，全行業(yè)正處于從模擬到高清化的過渡階段，這必然帶來數(shù)據(jù)的海量增長，海量數(shù)據(jù)與有效數(shù)據(jù)的甄別問題。針對(duì)當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)主要依靠人工搜索的方式，在工作效率、人力成本投入方面存在制約。另一方面，海量數(shù)據(jù)也對(duì)銀行安防管理存儲(chǔ)資源的投入提出了更高要求。

　　由于傳統(tǒng)安防管理對(duì)數(shù)據(jù)分類管理的認(rèn)識(shí)較淺，目前銀行大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨(dú)立、零散分布的。高清化之后的高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù)集中化管理仍然需要一個(gè)過程。

　　標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的問題。銀行安防管理系統(tǒng)主要包括音視頻監(jiān)控系統(tǒng)、入侵報(bào)警系統(tǒng)、出入口控制銀行(門禁)系統(tǒng)、語音對(duì)講系統(tǒng)等四大子系統(tǒng)。安防管理平臺(tái)的集中化管理要求各子系統(tǒng)間數(shù)據(jù)信息文件標(biāo)準(zhǔn)高度統(tǒng)一，形成一切數(shù)據(jù)皆可量化的數(shù)據(jù)管理目標(biāo)。

　　專家建議

　　建立多層次存儲(chǔ)管理體系。針對(duì)當(dāng)前高清化的海量數(shù)據(jù)增長，除了前端NVR本地存儲(chǔ)設(shè)置外，銀行監(jiān)控中心對(duì)管轄區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)部位、高等級(jí)報(bào)警聯(lián)動(dòng)的圖像數(shù)據(jù)信息采用集中備份存儲(chǔ)，通過多層級(jí)的存儲(chǔ)管理體系，做好核心數(shù)據(jù)信息的分類管理，凸顯多層次存儲(chǔ)管理中大數(shù)據(jù)分析的管理價(jià)值。

　　編輯點(diǎn)評(píng)

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，是目前業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)之一，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)，也成為行業(yè)廠商關(guān)注的重點(diǎn)。相信，在不久的將來大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟應(yīng)用將帶給行業(yè)用戶的是更深入、更智能的安防管理應(yīng)用體驗(yàn)。 （安防知識(shí)網(wǎng)）