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大數(shù)據(jù)白皮書(shū) 解析中國(guó)式煩惱解決方式

查看次數(shù):次  發(fā)布時(shí)期:2014-05-23  【返回】

 大數(shù)據(jù)無(wú)疑是一項(xiàng)巨大的財(cái)富,但是對(duì)于洶涌而來(lái)的數(shù)據(jù)大潮,是否也感到分外的頭疼,甚至?xí)腥藨岩纱髷?shù)據(jù)的價(jià)值真的有這么大嗎?在中國(guó),盡管大數(shù)據(jù)擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展前景,但數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放程度較低、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題都是當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)快速走向普遍應(yīng)用?近日工信部電信研究院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書(shū)》,針對(duì)上述問(wèn)題給出了獨(dú)到的解答。

一、  有效的應(yīng)用模式還未找到

  當(dāng)前,大數(shù)據(jù)還未形成普遍應(yīng)用的局面。究其原因,在于大多數(shù)企業(yè),特別是傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè),還未找到有效的應(yīng)用模式。

  ——理念的應(yīng)用快于數(shù)據(jù)的應(yīng)用

  數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)。這一輪大數(shù)據(jù)浪潮,使得大數(shù)據(jù)理念迅速普及。盡管很多數(shù)據(jù)尚沒(méi)有找到合適的用途,但很多公司已經(jīng)將其作為資產(chǎn),對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、存儲(chǔ),或自行開(kāi)發(fā),或積極尋找買(mǎi)家,或?qū)ふ液献髡摺?/span>

  電信運(yùn)營(yíng)商最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)者。電信運(yùn)營(yíng)商掌握豐富的用戶身份數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的海量性、多元性和實(shí)時(shí)性使其具有經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢(shì)。目前主要的電信運(yùn)營(yíng)商都已積極探索開(kāi)發(fā)其內(nèi)部的大數(shù)據(jù)資源,但從目前的應(yīng)用發(fā)展看,電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)仍主要用于支持內(nèi)部的客戶流失分析、營(yíng)銷分析和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析等,對(duì)外的應(yīng)用模式尚未成型。

  ——大數(shù)據(jù)應(yīng)用呈散發(fā)狀

目前,大數(shù)據(jù)應(yīng)用并沒(méi)有形成燎原之勢(shì),主要集中于互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)營(yíng)銷場(chǎng)景。盡管金融、電信、零售、制造、醫(yī)療、交通、物流、IT等行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用表現(xiàn)出極大熱情,但目前在媒體和各種論壇上所公開(kāi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例仍然非常零散,這表明大家雖然都很關(guān)注大數(shù)據(jù),但推進(jìn)實(shí)際的應(yīng)用仍然存在一定的困難。唯一眾多企業(yè)都推出或者采納大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域是基于互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)營(yíng)銷,在這一領(lǐng)域應(yīng)用了大數(shù)據(jù)的公司不僅包括大型的互聯(lián)網(wǎng)公司、眾多專業(yè)性的中小型互聯(lián)網(wǎng)公司,線下企業(yè)也在與互聯(lián)網(wǎng)公司合作,積極開(kāi)發(fā)這一領(lǐng)域的價(jià)值。

  從數(shù)據(jù)源看,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于自給自足的“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”時(shí)代,現(xiàn)有的應(yīng)用仍然以機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)為主。以機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)為主的主要原因是數(shù)據(jù)的開(kāi)放和交易尚未形成市場(chǎng)的主流形態(tài)。以國(guó)內(nèi)主要的電子商務(wù)交易平臺(tái)為例,盡管目前推出了很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用,但這些應(yīng)用基本上都局限于內(nèi)部。由于法律和數(shù)據(jù)交易機(jī)制的不健全,這些交易平臺(tái)在對(duì)外開(kāi)放和交易數(shù)據(jù)上仍然持謹(jǐn)慎態(tài)度。Gartner的一項(xiàng)調(diào)查顯示,即使在全球,以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主仍然是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要特征,各行業(yè)應(yīng)用最多的仍然是企業(yè)內(nèi)部的交易數(shù)據(jù)(應(yīng)用比例普遍超過(guò)50%,多數(shù)行業(yè)應(yīng)用比例超過(guò)80%)和日志數(shù)據(jù)。

  從技術(shù)角度看,大數(shù)據(jù)仍以初級(jí)應(yīng)用為主,多數(shù)應(yīng)用仍然使用傳統(tǒng)分析流程和工具,只是擴(kuò)大了數(shù)據(jù)的來(lái)源、增加了數(shù)量。調(diào)研發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析相比,新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用雖然開(kāi)始使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只是被壓縮、清洗和結(jié)構(gòu)化后,放入傳統(tǒng)的ETL和分析流程中去。另一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過(guò)采用云存儲(chǔ)和云處理技術(shù),提高了數(shù)據(jù)處理效率,從而增加了數(shù)據(jù)處理的規(guī)模,但這些應(yīng)用也仍然采用原有的ETL和分析流程。缺乏應(yīng)用模式上的創(chuàng)新,使得目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍停留在初級(jí)技術(shù)階段。

  從應(yīng)用效果看,目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用以延續(xù)改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品為主,突破性創(chuàng)新應(yīng)用尚不多見(jiàn)。以最常見(jiàn)的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用為例,在大數(shù)據(jù)興起之前,精準(zhǔn)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦一直是企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的追求方向,新興數(shù)據(jù)源和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起使得企業(yè)進(jìn)一步改善其營(yíng)銷技能,使其精準(zhǔn)營(yíng)銷能力進(jìn)一步增強(qiáng),但這只是對(duì)企業(yè)舊有營(yíng)銷能力的改善。目前大家議論比較多的突破性創(chuàng)新如網(wǎng)上小貸業(yè)務(wù),這項(xiàng)業(yè)務(wù)完全改變了過(guò)去金融機(jī)構(gòu)貸款的流程、信用評(píng)價(jià)和控制風(fēng)險(xiǎn)的方式,從而極大地降低了貸款的成本,擴(kuò)大了貸款的范圍。但目前這樣的突破性創(chuàng)新并不多見(jiàn)。Gartner的調(diào)查顯示,企業(yè)投資大數(shù)據(jù)的主要目的在于改善客戶服務(wù)、流程優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷和削減成本等,而新產(chǎn)品/新商業(yè)模式這種突破性創(chuàng)新的方向并不是企業(yè)的主要目的。

二、  不一樣的中國(guó)式煩惱

  目前,大數(shù)據(jù)在全球的發(fā)展都還處于初期,技術(shù)、制度、觀念等方面都需要改變。具體到中國(guó)而言,數(shù)據(jù)資源不豐富、技術(shù)差距大和法律法規(guī)不完善是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的獨(dú)特問(wèn)題。

  ——數(shù)據(jù)源不夠豐富,數(shù)據(jù)開(kāi)放程度較低

  豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。近幾年在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)及金融、電信信息化快速發(fā)展的帶動(dòng)下,我國(guó)數(shù)據(jù)資源總量有了快速增長(zhǎng),已達(dá)到全球的13%,但其他行業(yè)受信息化水平制約,數(shù)據(jù)儲(chǔ)量仍不豐富。已有數(shù)據(jù)資源還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性水平低,利用價(jià)值不高的情況。同時(shí),我國(guó)政府、企業(yè)和行業(yè)在信息化系統(tǒng)建設(shè)中受到各種因素制約,形成了眾多“信息孤島”,數(shù)據(jù)開(kāi)放程度嚴(yán)重滯后。建立良性發(fā)展的數(shù)據(jù)資源儲(chǔ)備與共享體系,是我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要問(wèn)題。

  ——技術(shù)水平不高,技術(shù)擴(kuò)散不暢

  我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展模式也與全球類似,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備快速將國(guó)際先進(jìn)的開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)整合到自身系統(tǒng)中的能力,并構(gòu)建了單集群上萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的大型系統(tǒng),但仍缺乏原創(chuàng)技術(shù),對(duì)開(kāi)源社區(qū)的貢獻(xiàn)不足,進(jìn)而對(duì)前沿技術(shù)路線的影響比較微弱。同時(shí),由于本土開(kāi)源社區(qū)等產(chǎn)業(yè)組織發(fā)育滯后,國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)創(chuàng)新也難以向社會(huì)擴(kuò)散。

  ——相關(guān)法律法規(guī)有待進(jìn)一步完善

  隨著大數(shù)據(jù)挖掘分析將越來(lái)越精準(zhǔn)、應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展,個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全變得非常緊迫。在隱私保護(hù)方面,現(xiàn)有的法律體系面臨著兩個(gè)方面的挑戰(zhàn):一是法律保護(hù)的個(gè)人隱私,要體現(xiàn)為“個(gè)人可識(shí)別信息(PII)”,但隨著技術(shù)的推進(jìn),以往并非PII的數(shù)據(jù)也可能會(huì)成為PII,使得保護(hù)范圍變得模糊。二是以往建立在“目的明確、事先同意、使用限制”等原則之上的個(gè)人信息保護(hù)制度,在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下變得越來(lái)越難以操作。而我國(guó)個(gè)人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)等方面的法律法規(guī)尚不健全,這成為制約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要原因之一。需要結(jié)合我國(guó)法治建設(shè)的實(shí)際情況,探索通過(guò)行業(yè)自律等方式彌補(bǔ)法律體系不完善的弊端。

三、  多措并舉走出發(fā)展誤區(qū)

  對(duì)于中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而言,首先需要明確戰(zhàn)略目標(biāo)和戰(zhàn)略重點(diǎn),統(tǒng)籌謀劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)培育、數(shù)據(jù)開(kāi)放與數(shù)據(jù)保護(hù)、市場(chǎng)監(jiān)管、法律法規(guī)等關(guān)鍵布局,引導(dǎo)國(guó)內(nèi)各地大數(shù)據(jù)發(fā)展方向,避免一哄而上的盲目發(fā)展。

  在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上,一是政務(wù)和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,應(yīng)重點(diǎn)面向改善民生服務(wù)和城市治理等,積極推動(dòng)環(huán)保、醫(yī)療、教育、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)整合與集成應(yīng)用,進(jìn)一步提高政務(wù)和公共服務(wù)效率。二是市場(chǎng)化應(yīng)用,應(yīng)重點(diǎn)在跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面出臺(tái)推動(dòng)政策,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等企業(yè)與其他行業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新,帶動(dòng)全社會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深化。

  在技術(shù)創(chuàng)新上,一是要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)方向的前瞻性和系統(tǒng)性,近期重點(diǎn)支持深度學(xué)習(xí)與人工智能、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、交互式數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用相關(guān)的分析技術(shù)。二是要聚集產(chǎn)學(xué)研用力量形成合力,力爭(zhēng)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)級(jí)軟件上實(shí)現(xiàn)突破,以此為核心發(fā)展開(kāi)源生態(tài)。三是創(chuàng)新科研項(xiàng)目支持方式,將開(kāi)源和開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)作為考核指標(biāo),通過(guò)直接補(bǔ)助或后補(bǔ)助方式激勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)參與開(kāi)源技術(shù)發(fā)展,促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)散。

  在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放上,建議推進(jìn)政府和公用事業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的普查工作,并按照相關(guān)法規(guī)制定政府和公共數(shù)據(jù)開(kāi)放中的安全和隱私保護(hù)檢查表,對(duì)可能涉及國(guó)家安全和公民隱私的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行嚴(yán)格控制。在此基礎(chǔ)上,按敏感性對(duì)政府和公共數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,確定開(kāi)放優(yōu)先級(jí),制訂分步驟的數(shù)據(jù)開(kāi)放路線圖。同時(shí),政府也應(yīng)積極規(guī)范和引導(dǎo)商業(yè)化的大數(shù)據(jù)交易活動(dòng),為數(shù)據(jù)資源的流通創(chuàng)造有利條件。

  在個(gè)人信息保護(hù)上,國(guó)際上一些機(jī)構(gòu)提出監(jiān)管的重點(diǎn)應(yīng)該“從數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié),轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)”。我們要密切關(guān)注國(guó)際上立法理念的演變趨勢(shì),結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)國(guó)情對(duì)相關(guān)制度進(jìn)行前瞻性研究。同時(shí),為了解決當(dāng)前個(gè)人信息和數(shù)據(jù)保護(hù)的緊迫需求,可依托行業(yè)組織及時(shí)總結(jié)業(yè)界的最佳實(shí)踐,逐步形成行業(yè)共識(shí),在試點(diǎn)成熟后上升為標(biāo)準(zhǔn)或法律法規(guī)并推動(dòng)實(shí)施,為大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展保駕護(hù)航。(中國(guó)安防展覽網(wǎng))

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